Hack den Stadtrat – Bonn-Recherche

Bonn, Samstag 17.10.2026, 11 Uhr, bitcircus101. Vier Aufgaben, vier Einstiege: Die Seite führt zu den Auswertungen, zeigt kopierfertige Prompts für ChatGPT, Claude und Gemini und erklärt den MCP-Weg.

Kurz gesagt

Aufgabe 1: Ohne Code – Ratssitzung zusammenfassen, was wirklich beschlossen wurde

Einstieg: Letzte Ratssitzung als Sitzungsüberblick – je TOP Ergebnis, Abstimmung nach Fraktion und ALLRIS-Link.

Prompts zum Kopieren (ChatGPT, Claude oder Gemini):

Fasse die Ratssitzung zusammen: https://mcp.linkebonn.de/sitzung/letzte%20Ratssitzung – nenne je Beschluss Ergebnis und Fraktionsabstimmung und verlinke die ALLRIS-Quelle.
Lies https://mcp.linkebonn.de/sitzung/letzte%20Ratssitzung und liste nur die TOPs mit Ergebnis „beschlossen“ oder „abgelehnt“ auf, je mit Antragsteller und Originallink. Schreibe „nicht erfasst“, wo die Seite nichts angibt, und dichte nichts hinzu.

Weg über MCP: Werkzeug sitzung_digest – Beispiel: sitzung_digest(sitzung="letzte Ratssitzung").

Aufgabe 2: Themen-Tracker – Vorlagen zu einem Thema über die Zeit

Einstiege: Hitzeschutz im Verlauf · Radverkehr ab 2023 · eigenes Thema: https://mcp.linkebonn.de/thema?q=DEIN+THEMA.

Zeichne die Entwicklung des Themas Hitzeschutz im Bonner Rat nach: https://mcp.linkebonn.de/thema?q=Hitzeschutz – je Jahr die Vorlagen und Anträge mit Ergebnis und Originalquelle. Kennzeichne, was nur abgeleitet ist.
Lies https://mcp.linkebonn.de/thema?q=Radverkehr&von=2023-01-01 und nenne die drei Jahre mit den meisten Vorgängen. Verlinke je Jahr zwei Vorgänge mit ALLRIS-Quelle.

Weg über MCP: Werkzeug themen_verlauf – Beispiel: themen_verlauf(thema="Hitzeschutz", von="2024-01-01").

Aufgabe 3: Visualisierung – wer bringt welche Anträge ein, was wird daraus

Einstiege: Antragsbilanz je Fraktion (Methodik am Ende der Seite) · Abstimmungen einer Fraktion.

Lies https://mcp.linkebonn.de/auswertung/antraege und erstelle eine Tabelle je Fraktion mit Anträgen gesamt, beschlossen, abgelehnt und zur Kenntnis genommen und daraus ein Balkendiagramm. Beachte die Methodik auf der Seite (gemeinsame Anträge, Endergebnis).
Lies https://mcp.linkebonn.de/auswertung/abstimmungen?partei=Gr%C3%BCne und fasse zusammen, wie die Fraktion gestimmt hat (dafür, dagegen, Enthaltung), und verlinke die Originaltexte. Mehrteilige Abstimmungen gelten als nicht eindeutig.

Weg über MCP: Werkzeuge antrags_bilanz und party_votes – Beispiele: antrags_bilanz(typ="antrag", von="2026-01-01"), party_votes(partei="Grüne", query="Radweg").

Aufgabe 4: Eigene Frage

Einstiege: Recherche zu Bonner Bädern · Stichwortregister A–Z · Gremien und Bezirksvertretungen.

Recherchiere zu den Bonner Bädern: https://mcp.linkebonn.de/research?q=B%C3%A4der+Bad+Godesberg – zitiere die Originalquellen und sage ausdrücklich, wo die Datenlage dünn ist.

Weg über MCP: Werkzeug recherche – Beispiel: recherche(frage="Bäder Bad Godesberg").

MCP in einer Minute

Der Server ist öffentlich, ohne Anmeldung und nur lesend.

MCP-Adresse (nur zum Eintragen in KI-Programme (Claude, ChatGPT …), nicht im Browser öffnen): https://mcp.linkebonn.de/mcp

Fertige Konfigurationen mit allen Varianten: MCP-Anbindung.

Für Coder

curl -s 'https://mcp.linkebonn.de/api/auswertung/antraege?typ=antrag&format=csv' -o antraege.csv
curl -s 'https://mcp.linkebonn.de/api/thema?q=Radverkehr&von=2023-01-01' | jq '.count, .results[0].titel'
import requests
r = requests.get("https://mcp.linkebonn.de/api/thema", params={"q": "Radverkehr", "von": "2023-01-01"}, timeout=30)
r.raise_for_status()
print(r.json()["count"], "Vorgänge")

Grenzen und ehrliche Hinweise

Über diese Seite

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